Nutzen sie Deep Learning Lösungen zur Erkennung von Objekten, z.B. Maschinenteilen, Produktteilen oder Symbolen. Werten Sie diese Daten aus, um Produktionsprozesse zu steuern und Abläufe zu kontrollieren.
Spezifische Objekterkennung
Auf Basis vortrainierter oder angelernter Netze, können Personen, Handlungen oder andere Elemente wie Symbole, Verkehrszeichen, Typenschilder mit Texten oder Bildern erkannt und zugeordnet werden.
Allgemeine Objekterkennung auf Basis trainierter Daten
Fertig trainierte Lösungen z.B. aus dem Sportbereich, helfen Trainern analytisch Szenen zu untersuchen, können aber auch auf Basis anonymisierter Erkennung im Industrie- und Dienstleistungssektor zum Einsatz kommen.
Fertige Anwendungslösungen
KI-basierte Analyselösungen für Wintersportarten
Neuralation entwickelt KI-basierte Analyselösungen für Broadcastanwendungen für verschiedene Wintersportarten.
KI-basiertes Kamerasystem zur Aufnahme von Skelettdaten zur Analyse verschiedener Parameter
Neuralation entwickelt in Zusammenarbeit mit dem ZESBO Forschungsinstitut der Uni Leipzig und unterstützt durch IWU Fraunhofer ein KI-basiertes Kamerasystem zur Echtzeit-Aufnahme und Auswertung von Skelettdaten von Sportlern.
Visualisierungssoftware für Sportvisualisierungen auf der Basis von Echtzeitdaten
Neuralation entwickelt für verschiedene Sportarten Visualisierungelösungen, die auf Basis von Echtzeitdaten Performances von Sportlern mit Avataren zeigen.
Bildbasierte KI-Lösung zur Sportanalyse für diverse Sportarten für internationalen Multisportevent in Paris
Neuralation entwickelt Trainings- und Inferenzinglösungen für die Echtzeitanalyse für verschiedene Sportarten. Ziel ist die Erkennung bestimmter Objekte oder Parameter für die Nutzung im Broadcastsektor oder für Kampfrichter.
KI-Analyselösung zur Zählung von Varroamilben
Neuralation entwickelt für BeePal Hardwarekomponenten, Software und KI-Netz zur Zählung von Varroamilben in Bienenstöcken.
KI-Kamerasystem zur synchronen Aufnahme von Bewegungen
Neuralation entwickelt ein System von Kameras zur synchronen Aufnahme von Personen. Die Daten werden über KI-Modelle zu Voxelwolken zusammengerechnet, um eine körperliche Darstellung von allen Seiten zu ermöglichen.