Für das Training neuronaler Netze nutzen wir ein eigens entwickeltes Annotationtool, welches seinerseits über eine integrierte Trackingmöglichkeit ein schnelles und Effizientes Labeln von Daten ermöglicht.
Für die Ausgabe von Daten, die über das neuronale Netz generiert werden, nutzen wir ein eigenes Inferenzingsystem für die Visualisierung, welches sowohl in Echtzeit als auch in einer Pipeline mit Server funktioniert, was eine Nutzung von mobilen Endgeräten ermöglicht.
