Unser Team beschäftigt sich bereits seit über 10 Jahren mit Lösungen für maschinelles Lernen.
Einer der Schwerpunkte unserer Arbeit ist die Erkennung von sich bewegenden Objekten im Bereich Sportanalyse für den Broadcastsektor. Bei einem internationalen Sportevent in Sotchi 2014, kam eine Erkennungslösung von Curlingsteinen zum Einsatz, auf Basis einer machine-learning Software. In Rio de Janero wurde eine Erkennungssoftware für Segelboote und Surfer eingesetzt, die es ermöglichte, optische Elemente wie Flaggen oder Namen an die Sportler zu heften. Bei folgenden Großveranstaltungen wurde der Einsatz noch breiter aufgestellt und heute ist die Erkennung und Klassifizierung verschiedenster sich bewegender Elemente in einem Videostream in Echtzeit möglich (Pyeongchang/Tokio).
Im Industriebereich bieten wir unter anderem die Erkennung beliebiger antrainierter Elemente wie Werkzeuge oder Schilder, welche im Rahmen einer VR-AR-Supportlösung dargestellt oder markiert werden können.